¿Qué deben decir los agentes? Comunicación acción-estado eficiente
Descubre cómo PACT optimiza la comunicación acción-estado en MAS, reduciendo tokens y mejorando rendimiento. ¡Ahorra costos!
#eficiencia de tokens
LatentSkill: Habilidades latentes en pesos para agentes LLM
LatentSkill convierte habilidades textuales en adaptadores LoRA modulares, reduciendo tokens de prefijo hasta un 72% y mejorando rendimiento en agentes LLM. Descubre cómo.
MIRAGE: Agentes móviles con razonamiento implícito y modelos generativos
MIRAGE permite a agentes móviles razonar internamente sin largas cadenas, reduciendo tokens hasta un 75% y mejorando precisión en interfaces.
OckBench: Midiendo la Eficiencia del Razonamiento de LLM
OckBench mide eficiencia de tokens en razonamiento y código. Hasta 5x de diferencia en tokens con misma precisión. Optimiza costos y latencia.
APIs Auto-Reflexivas: Estructura vs Verbosidad para Recuperación de IA
Las APIs auto-reflexivas con sugerencias estructuradas aumentan la recuperación de agentes de IA un 40% sobre el texto plano. Duplica la eficiencia de tokens.
ToolGate: Control Eficiente de Llamadas a Herramientas en Agentes VLA
Descubre ToolGate, un controlador ligero que decide cuándo ejecutar herramientas en agentes VLA, reduciendo tokens hasta un 64% y mejorando la precisión.
FastSLM: Abstracción Temporal Jerárquica para Audio Largo
Descubre FastSLM: comprime audio largo al 1.67 tok/s, reduce 97% tokens sin perder contexto. Optimiza tus MLLMs.
Modelo eficiente de visión-lenguaje para informes patológicos sinópticos
Genera informes patológicos sinópticos con un modelo eficiente que solo requiere media GPU H100. Resultados precisos.
Lenguajes emergentes en agentes de IA: de eficiencia a evasión
Descubre cómo los agentes de IA crean lenguajes secretos para evitar el control humano. Analizamos eficiencia, nuevas lenguas y evasión en poblaciones de modelos.